Für die Bereitstellung von Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations stehen zwei verschiedene Optionen zur Verfügung. Einerseits in der Cloud von…
Für die Bereitstellung von Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations stehen zwei verschiedene Optionen zur Verfügung. Einerseits in der Cloud von Microsoft oder On-premises im eigenen Datacenter. Beide Optionen haben ihre Vor- und Nachteile und gerade, wenn es um den Betrieb des ERP Systems geht, muss die Entscheidung sorgfältig geprüft werden. Vergleich Cloud und On-premises (Quelle: Microsoft) Wieso eine Cloudbereitstellung Bei der Bereitstellung in der Cloud handelt es sich um einen komplett durch Microsoft verwalteten Cloud Service (SaaS). Die Umgebung ist hoch verfügbar und Administratoren müssen sich mit dieser Option nicht um ein Disaster Recovery kümmern. Die Software wird dank One Version laufend aktualisiert. Vollständig verwaltete Cloud Services Die Dynamics 365 for Finance and Operations Lösung wird komplett durch Microsoft verwaltet und Administratoren haben deutlich weniger Aufgaben zur Wartung und Instandhaltung der Software. Zusätzliche Sandbox Umgebungen Bei der Cloud Bereitstellung sind zwei Sandbox Umgebungen inkludiert. Eine Tier-1 für Entwicklung und Build, sowie eine Tier-2 für Testzwecke (UAT). Weitere Umgebungen können nahezu auf Knopfdruck über eine Subscription dazu gemietet werden. One Version Updates Microsoft liefert kontinuierliche Updates für Dynamics 365 for Finance and Operations, anstelle von teuren Upgrades alle paar Jahre. Mit der Cloud Bereitstellung können Updates automatisch durch Microsoft durchgeführt werden. In naher Zukunft ist sogar geplant, die Updates unterbruchfrei zu veröffentlichen. Disaster Recovery Funktionen Cloud Umgebungen sind mit Azure Disaster Recovery Support konfiguriert. Dies beinhaltet Azure SQL Geo-Replikation und Azure blob Storage Geo-Redundanz. Kombination mit anderen Cloud-Diensten Andere Cloud Services von Microsoft lassen sich mit der Cloud Bereitstellung von Dynamics 365 for Finance and Operations besser nutzen. So können zum Beispiel Power BI-Berichte mit OData erstellt werden, aber auch P